🤖 Trading Dashboard

Last updated: 2026-06-20 05:43:53
🔄 Época v2 desde 2026-06-11 — parámetros auto-ajustados por la reflexión diaria
📜 Histórico completo →
Portfolio Value
$63,645.29
Today P&L
+$0.00
Win Rate
100%
1/1 trades
Total P&L
+$18.15
Overview Signals (20) Positions (18) Journal Learnings

🧠 Learnings

sma_alignment devuelve casi todo el beneficio antes de cerrar

70%
salience

Única fuente con edge (+39.26$ en 12 trades) pero avg_max_pct 12.50% vs avg_pct final 0.05%: las posiciones alcanzan +12% y se cierran cerca de 0. Con trail_activation 8% y trail_pct 12% bajo HWM, un trade en +12.5% puede ceder hasta ~0.5%. El trailing es demasiado laxo / la activación tardía. Candidato a apretar trail_pct.sma_alignment cuando haya cierres de época, pero no se toca aún (fase de observación).

📊 0 trades 🎯 0% win rate 📁 EXIT

El give-back afecta también a los perdedores, no solo a los ganadores

65%
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En 7d los 18 cierres por stop_hit alcanzaron avg_max +6.16% antes de revertir al stop completo (avg final -2.12%). No es solo el problema de winners de sma (learning #2): incluso trades que mueren tocaron verde relevante. Las activaciones de trailing (5-8%) están por encima de la excursión favorable típica, así que el trail rara vez engancha y la ganancia intermedia se evapora hasta el stop inicial. Bajar trail_activation hacia ~5% debería convertir parte de esas reversiones en salidas trailing con beneficio pequeño en lugar de stop completo, sin tocar el stop inicial (evitando el patrón legacy de muerte por stop).

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Fase de observación: congelar sma tras dos ajustes en vuelo

60%
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La época tiene solo 1 cierre y el 7d sigue rojo, pero el sangrado se concentra casi entero en sma_alignment (-331$ de -299$ neto). Esa fuente YA recibió dos palancas el 12-14 jun (min_qs 0→80 en ENTRY y trail_activation 8→5.6 en EXIT) que aún no han producido cierres (hold medio ~20d). Añadir una tercera palanca ahora impediría atribuir el efecto y arriesga sobre-ajuste. Congelar parámetros de sma_alignment y twitter_surge hasta acumular ≥8-10 cierres de época y medir el impacto de los cambios en vuelo antes de volver a actuar.

📊 0 trades 🎯 0% win rate 📁 RISK

El veredicto de la época depende de convertir un libro abierto muy verde

60%
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El realizado 7d sigue rojo (-290$) pero el no-realizado es fuertemente positivo: 14/18 posiciones en verde (TVTX +13.5%, MKSI +9.3%, DVA +7.6%, IBKR +6.7%, COCO +5.9%), varias ya por encima de sus umbrales de trail_activation. La rentabilidad de la época ya no se decide en la entrada sino en la captura de estas excursiones: si se repite el give-back (learnings #2/#3/#4), estos +6/+13% revertirán hacia el stop y la época cerrará plana o roja pese al buen book. Acción: no tocar parámetros aún (los ajustes en vuelo de sma siguen sin cierres por holds ~20d), pero usar los próximos cierres como test directo de si trail_activation 5.6 (sma) y los trailing de twitter realmente enganchan. Es la validación natural de las hipótesis EXIT activas, sin añadir palancas.

📊 0 trades 🎯 0% win rate 📁 TIMING

twitter_early_surge cumple el criterio prefijado de reactivación en BULL

60%
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Pausada el 11-jun por falta de edge legacy, es ahora la mejor fuente en 7d (4 cierres, 75% win, +13,17$, hold 0,7d) y aportó el único cierre de época (+5,91% por trailing, avg_max 9,50%). Cumple el umbral fijado en learning #6 (≥3-4 cierres verdes en BULL, VIX 16,4) y la cláusula de la propia pausa ('reactivar si aparece momentum sostenido'). Reactivada a enabled=1 manteniendo size 0,5% (ya reducido). Riesgo acotado: libro 18/18 lleno, no abrirá hasta liberar slot, y stop/trailing 3% la hacen scalp rápido. Plan de validación: medir SOLO entradas post-reactivación; si caen <50% win o el régimen sale de BULL, volver a pausar.

📊 0 trades 🎯 0% win rate 📁 SENTIMENT

Primer cierre de época valida que el trailing ajustado de twitter_early_surge captura beneficio

55%
salience

El único cierre de época (twitter_early_surge, +5,91% por exit_reason=trailing desde avg_max 9,50%) es la primera evidencia EN VIVO de que un trailing engancha y asegura ganancia en lugar de revertir al stop. Con activación 3% y trail 3% la devolución fue ~3,6% (9,50→5,91) pero quedó beneficio neto positivo — exactamente el comportamiento que se busca frente al give-back de learnings #2/#3/#4. Esto refuerza la hipótesis de que las activaciones laxas de sma (5,6%) y quality_breakout (8%) son la causa del give-back, NO que el trailing en sí falle: cuando la activación es baja y el trail apretado, captura. Pendiente confirmar que generaliza a sma (holds ~20d, aún sin cierres post-ajuste). Hasta entonces, no extrapolar a otras fuentes ni apretar sus trailings con n=1.

📊 0 trades 🎯 0% win rate 📁 EXIT

Régimen revirtió CAUTION→BULL y los cierres 7d/1d cayeron a 0: holding puro, sin nueva evidencia

55%
salience

El blip de CAUTION (learning #11, VIX 18,4) revirtió a BULL (SPY 746,74 > MA50 729,66, VIX 16,4) sin tocar nada: la regla de no pausar early_surge por ruido de etiqueta funcionó (sigue enabled=1; su único cierre fue verde). Además 7d y 1d están a 0 cierres: ningún trade ha cerrado desde la reactivación, así que la lectura de la época descansa entera en el libro abierto (14/18 en verde, varios ya sobre su trail_activation: TVTX +18%, MKSI +14%, IBKR +12%, COCO +9%, DVA +9%) más el único cierre. No hay datos nuevos que justifiquen palancas: los ajustes en vuelo de sma (min_qs 0→80, trail_activation 8→5,6) siguen sin cierres por holds ~20d. Mantener congelado y usar los próximos cierres como test directo de si los trailings enganchan.

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twitter_surge tiene edge neto pero también sangra give-back (13%→2%)

50%
salience

En 7d twitter_surge es la única fuente positiva (+38.36$, 3 trades) pero con win 33% y, sobre todo, avg_max_pct 13.06% frente a avg_pct final 2.08%: los aciertos llegan a +13% y cierran cerca de +2%. Mismo patrón de devolución que sma (learning #2) pero en la fuente rentable, con trail_activation 5.0 y trail_pct 5.0. Candidato a apretar trail_pct.twitter_surge cuando la época acumule cierres (n=3 es muy poco aún). De momento solo se registra para vigilancia, no se ajusta.

📊 0 trades 🎯 0% win rate 📁 EXIT

Los 3 mayores winners no-realizados son semis/IA correlacionados: riesgo de give-back simultáneo

50%
salience

El libro verde no está muy concentrado en general (sano: brokers, salud, consumo, industriales), PERO los tres mayores ganadores no-realizados son MKSI +24,9% (semicap), ACMR +19,8% (semicap) y ALAB +13,8% (IA/connectivity), un cluster correlacionado que aporta la mayor parte del MTM positivo. Las learnings de give-back (#2/#3/#4) son per-trade y no capturan este riesgo de cabeza: una rotación/corrección de semis revertiría varias de las mayores posiciones a la vez hacia sus trailings antes de dispararse individualmente, justo cuando más pesan en la equity. No hay lever de tope sectorial; solo monitorización. Si llega debilidad en semis, esperar reversión coordinada y leerla como ruido sectorial, no como fallo de la fuente.

📊 0 trades 🎯 0% win rate 📁 RISK
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